? ? 互联网时代下信息技术和网络技术的广泛渗透,让人类生活进入大数据驱动智能发展、智能认知的阶段。人工算法进入商业领域后,开始展现普遍性的趋势,尤其在金融业务中表现出较强的适用性,目前人工智能在国内的应用集中在风控、征信及反欺诈领域。人工智能能够结合场景进行产业化落地。

云计算、大数据等技术的成熟催化了人工智能技术的进步与发展。深度学习在算法上的突破则掀起了人工智能浪潮,使得复杂任务的分类准确率大幅提升,从而推动了计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别技术的快速发展。人工智能在某些领域将彻底改变人类目前的生产模式,取代更多人、更多重复性的工作,劳动密集型的工作将完全由机器人来完成,人力将投向更具价值的事情。

1、金融投资管理

“智能投顾”(robo-advisor),即智能投资顾问,也叫机器人投顾,这个术语在几年前哪怕是金融从业人员都没听过,但是现在逐渐成为金融行业很常见的场景。虽然这个词的原文里虽然有机器人这个词,但实际上并没有涉及到机器人。所谓智能投顾,是一种机器学习算法,可以根据客户的收益目标及风险承受能力自动调整金融投资组合。

2、算法交易

其实算法交易(有时也叫“自动交易系统”,这个描述可能更准确一些)最早可追溯至上世纪70年代,它利用复杂的AI系统能极其迅速的做出交易决策。

3、欺诈检测

借助机器学习,系统可以检测出异常的活动或行为,并将它们自动发送为安全团队。其面临的主要挑战是假阳性情况,也就是一些正常的交易行为会被系统误判为存在风险。不过机器学习专家认为随着机器学习技术的发展,伴以更多的学习数据和日益提高的学习能力,未来5到10年内,机器学习技术能过解决这个问题。

未来展望

人工智能技术虽然在辅助人工、提高劳动生产率上发挥了积极作用。农业银行已在客服、营销、风险、信贷等多个领域应用人工智能技术,未来还将在更多的领域,特别是在提升客户体验、内容管理和风险防控等领域,更加深入的研究与应用人工智能技术。

历经蓬勃的技术发展,人工智能的热潮还在继续。虽然目前中国的人工智能尚处初级阶段,甚至在较早落地的金融领域也主要集中在风控、量化交易、智能客服等几个方面,但人工智能为世界带来的益处不会仅局限于此。

文章来源://www.misslubank.com/details/SyYNTL_Mm.html

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